TTech_Junior Data Engineer (Madrid)

Fecha: 11 may. 2024

Ubicación: ES

Empresa: Telefonica S.A.

 

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH? 

 

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

 

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

 

www.telefonicatech.com

 

 

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? 

 

La unidad de negocio de AI & Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente la unidad de AI & Data de Telefónica Tech. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

 

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? 

 

Este perfil es el encargado del desarrollo de los procesos de ingesta de grandes volúmenes de datos, desde la extracción en las diferentes fuentes de origen hasta la disponibilización del dato para los consumidores finales, pasando por las fases de almacenamiento, limpieza, transformación y normalización. Se trata de un perfil técnico, creativo y minucioso, puesto que su finalidad será la de abordar la captura y modelado de información de distinta naturaleza, organizándola de la forma más eficiente y orquestando los procesos asociados para posibilitar el aprovisionamiento en un repositorio centralizado que permita el acceso a los procesos de generación de modelos analíticos y de visualización de indicadores.

 

Algunas de las actividades en el día a día son:

  • Extraer los requisitos, funcionales y técnicos, a partir de las necesidades de ingesta y transformación de datos expresadas por los clientes.
  • Analizar, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
  • Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque final (analítico, visualización, etc.) que se plantee en el caso de uso.
  • Diseñar y organizar la estructura más eficiente para el almacenamiento de la información ingerida o transformada.
  • Realizar labores de automatización de ejecución de procesos de ingesta y transformación para asegurar el ciclo de vida de los datos dentro de la solución Big Data.
  • Diseñar e implementar planes de pruebas, funcionales y no funcionales, que certifiquen la calidad del código desarrollado y minimicen el riesgo en entornos productivos.
  • Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los usuarios finales.

 

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON… 

Experiencia  

  • Deseable: +1 año de experiencia como Data Engineer.

Formación  

  • Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
  • Deseable: Titulación de postgrado específica de Big Data, procesamiento de datos o similar: máster o doctorado.
  • Deseable: Formación no universitaria, a título particular, en Big Data, procesamiento de datos o similar: Udemy, Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.

 

Conocimientos técnicos  

  • Imprescindible: Experiencia en programación en Python.
  • Imprescindible: Experiencia en SQL y bases de datos relacionales.
  • Deseable: Conocimientos de técnicas de ETL y de paso a producción de aplicaciones.
  • Deseable: Experiencia en plataformas Cloud: AWS, MS Azure, Google Cloud.
  • Deseable: Experiencia con herramientas Big Data como Spark y ecosistema Hadoop.
  • Deseable: Conocimientos de Java, Scala, programación de Servicios Web y NoSQL.

 

IDIOMAS 

  • Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto).
  • Deseable: otros idiomas.

 

 ¿QUÉ OFRECEMOS? 

 

  • Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
  • Formación continua y certificaciones.
  • Modelo híbrido de teletrabajo.
  • Atractivo paquete de beneficios sociales.
  • Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
  • Programas de voluntariado.

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. 
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

¡Queremos conocerte! 😊