TTech_Data Scientist Junior

Fecha: 28 nov 2024

Ubicación: ES

Empresa: Telefónica

 

¿QUÉ ES TELEFÓNICA CYBERSECURITY & CLOUD TECH?

 

Somos la compañía líder en transformación digital y la cuna del talento en materia de ciberseguridad y de la nube.

Trabajamos para que saques todo el partido a tu vida digital sin tener que preocuparte por nada. Nos encargamos de hacer la seguridad más humana y generar en las personas la confianza y tranquilidad que necesitan.

Buscamos nuevas formas de hacer las cosas, ideas frescas e innovadoras, experimentar, divertirnos y ser entusiastas en lo que hacemos. Somos techies y queremos mejorar el mundo haciéndolo más diverso, sostenible y ciberseguro.

Si tuviéramos que resumir como nos gustaría que nos definieran, no hay duda que nos gusta trabajar en equipo, remando en la misma dirección y con metas comunes, con actitud valiente y sin miedo al cambio, contando con los mejores y buscando la excelencia en lo que hacemos, abiertos y transparentes en nuestros procesos. 

 

www.telefonicatech.com

 

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? 

La unidad de negocio de AI & Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente la unidad de AI & Data de Telefónica Tech. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? 

Este perfil estará involucrado en el planteamiento y desarrollo de los modelos analíticos para los casos de uso a resolver. Concretamente, participará en el proyecto con la misión de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en algoritmos de Machine Learning que extraigan valor de esos datos (predicciones, segmentaciones, clasificaciones, etc.), así como de evaluar e implantar en clientes las nuevas tendencias, herramientas y tecnologías relacionadas con la IA Generativa. Se trata de un perfil técnico, pero creativo, para descubrir relaciones, tratar los datos y elegir los modelos adecuados para extraer el máximo beneficio. Al mismo tiempo, este perfil podrá participar en la impartición de distintos módulos formativos relacionados con campos como: Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, y similares.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

  • Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico
  • Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros)
  • Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso
  • Generar insights de valor tras la exploración de los datos
  • Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, optimización, etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio
  • Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos
  • Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo
  • Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders
  • Impartir formación técnica sobre Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación, y similares temas de interés.
  • Investigar, estar actualizado, y poner en uso las últimas herramientas, modelos y tecnologías relacionadas con la IA Generativa y sus aplicaciones.

 

 

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON… 

Experiencia

  • Deseable: +1 año de experiencia como Data Scientist

Formación  

  • Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
  • Deseable: Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado)
  • Deseable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)

 

Conocimientos técnicos

  • Imprescindible: experiencia en programación con Python y librerías analíticas
  • Imprescindible: conocimientos básicos de estadística y algoritmos de aprendizaje automático
  • Deseable: experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS, GCP, IBM, etc.
  • Deseable: conocimientos de técnicas y aplicaciones relacionadas con IA Generativa
  • Deseable: experiencia y buenas prácticas relacionadas con la productivización de proyectos analíticos

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían: 

  • Trabajo en equipo y actitud de colaboración
  • Habilidades interpersonales
  • Destreza en la comunicación

Idiomas

  • Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto).
  • Deseable: otros idiomas

¿QUÉ OFRECEMOS...?

 

  • Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
  • Formación continua para tu desarrollo profesional. Incluida la posibilidad de certificación de diferentes Partners/fabricantes en función de tu puesto y responsabilidad.
  • Modelo híbrido de teletrabajo flexible adaptándose a tus circunstancias personales.
  • Atractivo paquete de beneficios sociales (tarjeta comida, seguro de vida, seguro médico para ti y tu familia, Programa de Bienestar, plan de pensiones. entre otros.)
  • Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
  • Posibilidad de implicarte en programas de voluntariado.

 

#SomosDiversos

 

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición. ¡Queremos conocerte! 😊