CL - Científico de datos Gerencia Big Data

CL – Científico de datos Gerencia Big Data (Nivel K)

Dirección: B2C
Ubicación: Santiago
Reclutador/a: Fernando Morales Bustos

Misión del Rol

Desarrollar soluciones analíticas avanzadas que permitan resolver problemas comerciales y operativos mediante el uso de técnicas estadísticas, programación y herramientas de ciencia de datos, contribuyendo activamente a la mejora continua del negocio.

Funciones Principales

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y deep learning aplicados a casos como predicción de churn, detección de anomalías y pronóstico de riesgo.
• Identificar oportunidades y riesgos a partir del análisis de datos para apoyar decisiones estratégicas.
• Realizar procesos de limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Crear dashboards y reportes ejecutivos enfocados en claridad, impacto y valor para distintas áreas del negocio.
• Medir el impacto real de los modelos y soluciones implementadas sobre los KPIs del negocio.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías, herramientas y enfoques analíticos para optimizar procesos existentes.

Requisitos Indispensables

• Título profesional en Ingeniería Informática, Estadística, Matemática o afín.
• Conocimientos sólidos en estadística y matemáticas aplicadas.
• Experiencia en desarrollo e implementación de modelos predictivos y algoritmos personalizados (clasificación, regresión, clustering, etc.).
• Capacidad para identificar patrones, tendencias y oportunidades en grandes volúmenes de datos.
• Dominio de bases de datos relacionales (SQL).
• Experiencia en programación con Python y SQL.
• Habilidad para aplicar técnicas de storytelling con datos

Requisitos Deseables

• Experiencia en desarrollo sobre Azure Cloud y Databricks.
• Conocimiento en uso de MLFlow para la gestión del ciclo de vida de modelos.
• Experiencia en desarrollo de soluciones basadas en GenAI.
• Programación con PySpark.
• Manejo de bases de datos no relacionales (NoSQL).

Competencias Clave

• Capacidad analítica.
• Manejo de la complejidad.
• Adaptabilidad.
• Aprendizaje continuo.
• Relacionamiento interpersonal.
• Proactividad.
• Comunicación asertiva.