Fecha: 23 may. 2024

Ubicación: MONTEVIDEO, MO, UY

Empresa: Telefonica S.A.

Misión del puesto


Diseñar e implementar soluciones de datos para el tratamiento y almacenamiento de datos procedentes de diferentes fuentes con el fin de facilitar la extracción de datos y el procesamiento que garantice el consumo.

 

Funciones principales

  • Diseñar, construir, probar y mantener soluciones de datos (incluyendo procesamiento a gran escala) eficientes que garanticen el correcto consumo de acuerdo con la necesidad.
  • Ensamblar grandes y complejos conjuntos de datos que cumplan con los requisitos de negocio funcionales y no funcionales. 
  • Determinar las necesidades de almacenamiento de datos y patrones de carga para implementar soluciones eficientes.
  • Construir controles de calidad de datos para garantizar la integridad y la completitud de los mismo.
  • Construir herramientas analíticas para obtener insights accionables sobre las métricas clave de negocio, incluyendo la eficiencia operativa y la adquisición de clientes
  • Trabajar con los stakeholders, incluidos los equipos ejecutivos, de producto, de datos y de diseño, para dar soporte a las necesidades de infraestructura de datos y prestar asistencia en cuestiones técnicas relacionadas con los datos
  • Adoptar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como parte del stack tecnológico para sus desarrollos.

 

Habilidades/conocimientos requeridos

  • 5 años de experiencia en posiciones similares
  • Experiencia diseñando soluciones ETL para Data Warehouse y Data Lakes.
  • Experiencia implementando flujos Near Real Time.
  • Conocimientos de la nube pública.
  • Experiencia desarrollando soluciones que integran herramientas LLMs como OpenIA.

 

Habilidades/conocimientos deseado

  • Stack Tecnológico de Datos en Cloud
  • Bases de datos NoSQL / SQL
  • Experiencia diseñando e implementado de soluciones Big Data (Hadoop, Hive, Spark)
  • Experiencia en proyectos para explotación de datos en Data Warehouse.
  • Experiencia con lenguajes de comandos y script (Bash script) Programación en Python (PySpark, Dash, Pandas, Numpy)
  • Diseño de soluciones de datos y analytics a gran escala

 

Competencias

  • Búsqueda de soluciones
  • Pensamiento digital
  • Pensar en grande