DATA ENGINEER
Fecha: 23 may. 2024
Ubicación: MONTEVIDEO, MO, UY
Empresa: Telefonica S.A.
Misión del puesto
Diseñar e implementar soluciones de datos para el tratamiento y almacenamiento de datos procedentes de diferentes fuentes con el fin de facilitar la extracción de datos y el procesamiento que garantice el consumo.
Funciones principales
- Diseñar, construir, probar y mantener soluciones de datos (incluyendo procesamiento a gran escala) eficientes que garanticen el correcto consumo de acuerdo con la necesidad.
- Ensamblar grandes y complejos conjuntos de datos que cumplan con los requisitos de negocio funcionales y no funcionales.
- Determinar las necesidades de almacenamiento de datos y patrones de carga para implementar soluciones eficientes.
- Construir controles de calidad de datos para garantizar la integridad y la completitud de los mismo.
- Construir herramientas analíticas para obtener insights accionables sobre las métricas clave de negocio, incluyendo la eficiencia operativa y la adquisición de clientes
- Trabajar con los stakeholders, incluidos los equipos ejecutivos, de producto, de datos y de diseño, para dar soporte a las necesidades de infraestructura de datos y prestar asistencia en cuestiones técnicas relacionadas con los datos
- Adoptar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como parte del stack tecnológico para sus desarrollos.
Habilidades/conocimientos requeridos
- 5 años de experiencia en posiciones similares
- Experiencia diseñando soluciones ETL para Data Warehouse y Data Lakes.
- Experiencia implementando flujos Near Real Time.
- Conocimientos de la nube pública.
- Experiencia desarrollando soluciones que integran herramientas LLMs como OpenIA.
Habilidades/conocimientos deseado
- Stack Tecnológico de Datos en Cloud
- Bases de datos NoSQL / SQL
- Experiencia diseñando e implementado de soluciones Big Data (Hadoop, Hive, Spark)
- Experiencia en proyectos para explotación de datos en Data Warehouse.
- Experiencia con lenguajes de comandos y script (Bash script) Programación en Python (PySpark, Dash, Pandas, Numpy)
- Diseño de soluciones de datos y analytics a gran escala
Competencias
- Búsqueda de soluciones
- Pensamiento digital
- Pensar en grande