TTECH_IOT TEAM LEAD - DATA ENGINEER

SOBRE NOSOTROS

AI of Things de Telefónica Tech es la unidad de Telefónica que ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital al unificar las capacidades de IoT, Inteligencia Artificial, Big Data y Blockchain.

Ofrecemos una propuesta de valor integrada con el fin de ayudar a tomar decisiones de negocio basadas en datos. Son soluciones más sostenibles que conectan, aún más, las cosas con las personas. Una conexión que nos acerca

DESCRIPCION DE AREA

Desde la unidad de negocio de AI of Things, Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de IoT, Inteligencia Artificial, Big Data y Blockchain. El equipo AI & Analytics tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente Telefónica IoT&BD. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

MISION DEL PUESTO

Este perfil es el responsable de los procesos de ingesta de grandes volúmenes de datos, así como de los procesos de normalización de los mismos. Rol técnico, creativo y minucioso, puesto que su finalidad será la de abordar la captura y modelado de información de distinta naturaleza, orquestando los procesos asociados para posibilitar el aprovisionamiento en un lago de datos, como antesala de los procesos analíticos y de visualización de los indicadores extraídos. Debe ser capaz de diseñar una estrategia orientada a la consecución de los objetivos del proyecto y transmitir las instrucciones adecuadas para conseguirlo.

PRINCIPALES FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

Liderar equipos multidisciplinares tanto de personal interno como de proveedores

Extraer los requisitos funcionales y no funcionales a partir de las necesidades de ingesta y transformación de datos expresadas por los clientes.

Analizar, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).

Limpiar, transformar, modificar y tratar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso. 

Labores de automatización de ejecución de aplicativos sobre herramientas dedicadas para asegurar el ciclo de vida de datos dentro de la solución Big Data.

Diseño e implementación de pipeline de operativización del software involucrado en las propuestas, a través del desarrollo de pruebas funcionales y no funcionales que certifiquen la calidad del código y minimicen el riesgo en entornos productivos.

Desarrollar una estrategia, a nivel funcional y técnico, para alcanzar los objetivos de los proyectos, proporcionando información y guía a los miembros del equipo.

Organizar el trabajo diario de los miembros del equipo, comunicando con claridad las instrucciones

Escuchar y gestionar el feedback proporcionado por los miembros del equipo.

Comunicar al cliente los avances técnicos en el proyecto y las dificultades encontradas durante la ejecución y su resolución.    

CONOCIMIENTOS TECNICOS REQUERIDOS

Imprescindible:

• Experiencia en programación en Python y SQL.
• ETL, paso a producción de aplicaciones.
• Experiencia en Cloud: AWS, Azure, GCP. A reseñar, conocer los principales servicios de la/s plataforma/s de computación en la nube con las que el candidato esté familiarizado: CodeCommit, S3, EMR, EC2, Glue, RDS, DynamoDB, Lambda, entre otros.
• Experiencia con herramientas Big Data como Spark, Ecosistema Hadoop, Bases de datos relacionales.
• Conocimientos avanzados de programación
• Experiencia, teórica y práctica, con procesamiento de datos y diseño de aplicaciones E2E.   

HABILIDADES ESPECIFICAS

Liderar Equipos internos y proveedores

Trabajo en equipo

Destreza de comunicación

Habilidades interpersonales

FORMACION ACADEMICA REQUERIDA

Imprescindible:

• Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc. 

Deseable:

• Titulación de postgrado específico de Big Data, procesamiento de datos o similar: máster o doctorado.

Deseable:

• Formación no universitaria, a título particular, en Big Data, procesamiento de datos o similar: Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.

EXPERIENCIA PROFESIONAL

Imprescindible:

• Más de 5 años de experiencia en proyectos como Data Engineer
• Más de 2 años de experiencia liderando equipos técnicos

Experiencia en programación en Java, Python y SQL.

Experiencia con herramientas Big Data y BI.

IDIOMAS

Español: Nativo o Bilingüe

Inglés: Alto

UBICACION

Madrid (modalidad Hibrida)

Buscamos profesionales Valientes con un Gran Espíritu de Equipo con un gran enfoque en la Excelencia. Si te sientes inidentificado y cuantas, con los conocimientos requeridos, no dudes en aplicar, te estamos esperando.