Compartir esta oferta de trabajo

TTECH_IOT TEAM LEAD DATA ARCHITECTURE

Fecha: 25-sep-2022

Ubicación: MADRID, ES

Empresa: Telefonica S.A.

 

SOBRE NOSOTROS

 

AI of Things de Telefónica Tech es la unidad de Telefónica que ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital al unificar las capacidades de IoT, Inteligencia Artificial, Big Data y Blockchain.

Ofrecemos una propuesta de valor integrada con el fin de ayudar a tomar decisiones de negocio basadas en datos. Son soluciones más sostenibles que conectan, aún más, las cosas con las personas. Una conexión que nos acerca.

 

DESCRIPCION DE AREA

 

Desde la unidad de negocio de AI of Things, Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de IoT, Inteligencia Artificial, Big Data y Blockchain. El equipo AI & Analytics tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, la industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente Telefónica IoT&BD. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

 

MISION DEL PUESTO

 

El equipo AI & Analytics se encarga de ejecutar proyectos de infraestructura del dato y analítica para los clientes de Telefónica, ya sean del sector público o privado.

Son proyectos que se desarrollan son end-to-end, desde su etapa de concepción hasta su puesta en producción. Para ello, colaboramos con los principales vendors del mercado para dar la mejor solución posible a las necesidades de nuestros clientes mediante tecnologías BigData (Hadoop, Spark); NoSQL (MongoDB, ELK); DevOps (Jenkins, ansible, terraform); Proveedores de Cloud (Azure, AWS, GCP); Infraestructura de cloud Privada (OpenStack, VMware Cloud Foundation); Plataformas de contenedores (Kubernetes, OpenShift) y Metodologías ágiles para poner en producción nuestros proyectos.

 

PRINCIPALES FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

 

La persona seleccionada será el responsable de liderar técnicamente a los equipos de ejecución, así como de asegurar la consecución de los objetivos en los proyectos de Big Data, Machine Learning y Gobierno del dato sobre infraestructura de cliente.

Captará los requisitos funcionales del proyecto y será el encargado del diseño y despliegue de las arquitecturas, tanto en cloud como en on-premise, asegurando la excelencia técnica de la solución mediante la aplicación de técnicas de DevOps, MLOps y DataOps.

Liderar equipos multidisciplinares tanto de personal interno como de proveedores

Liderar servicios de gestión de la demanda

Diseño de arquitecturas tanto on-premise como Cloud con foco en tecnologías Big Data

Gestión y administración de plataformas Big Data basadas en Cloud Azure

Implantación y despliegue de soluciones Big Data e integración con arquitecturas Devopson-premise o cloud

Despliegue y Optimización de infraestructuras tecnológicas cloud, a nivel de IaaS y de Servicios

Diseño e implantación de la seguridad: seguridad a nivel de ecosistema Cloud, protocolos de autenticación, mecanismos de autorización y encriptación de datos

Documentación técnica. (Memorias Técnicas, Plan de pruebas, DRM)

 

CONOCIMIENTOS TECNICOS REQUERIDOS

 

Imprescindible:

  • Sistemas: Linux, Unix  
  • Conocimientos en entornos cloud Azure  
  • Conocimientos en redes de computadores, firewall
  • Conocimientos de DevOps e IaaC

Muy valorable:

  • Databricks, Synapse analytics, Data Dactory  

Deseable:

  • Experiencia con orquestadores de containers (Docker, Kubernetes)
  • Seguridad en Entornos Big Data. Conocimientos de seguridad (Kerberos, LDAP, SSL, Key Store, Certificados, Active Directory, SSO)

 

HABILIDADES ESPECIFICAS

 

Capacidad de síntesis desde el requisito hasta el diseño sabiendo plasmarlo en la documentación técnica.

Generación de documentación técnica, memorias técnicas, diseños a alto y bajo nivel, Plan de pruebas, DRM.

Conocimientos de sistemas Linux, Unix

Conocimientos en redes y sistemas de almacenamiento SAN

Conocimientos en DevOps, MLOps, DataOps y IaC

Conocimientos de arquitecturas distribuidas

Conocimientos en entornos cloud                    

 

FORMACION ACADEMICA REQUERIDA

 

Imprescindible:

  • Titulación universitaria Ingeniería (Grado, superior o técnica) Informática/Telecomunicaciones

Deseable:

  • Master en BigData & ML
  • Formación no universitaria, a título particular, distribuciones Hadoop, plataformas Cloud, Sistemas (Virtualización, Redes)

 

EXPERIENCIA PROFESIONAL

 

Más de 5 años de experiencia en proyectos de datos o Cloud relacionados con el dato

Más 2 años de experiencia liderando equipos técnicos

 

Experiecia en Diseño, Despliegue y Gestión de plataformas Cloud de datos y ML

Experiencia trabajando con herramientas DevOps, MLOps y DataOps

Experiencia en entornor Azure

 

IDIOMAS

 

Español: Nativo o Bilingüe

Inglés: Alto

 

UBICACION

 

Madrid (modalidad Hibrida)

 

Buscamos profesionales Valientes con un Gran Espíritu de Equipo con un gran enfoque en la Excelencia. Si te sientes inidentificado y cuantas, con los conocimientos requeridos, no dudes en aplicar, te estamos esperando.