Researcher - Applied AI for Telco Networks and Systems
Fecha: 20 may 2026
Ubicación: MADRID, ES
Empresa: Telefónica

Conectamos el presente. Transformamos el futuro.
¿Alguna vez te has preguntado qué hace posible que millones de personas estén conectadas al mismo tiempo, desde cualquier lugar del mundo, sin que nada falle?
En Telefónica, hacemos que sea posible.
Somos una compañía global de telecomunicaciones y tecnología que conecta a personas, empresas y comunidades a través de redes de última generación y soluciones digitales avanzadas como cloud, inteligencia artificial, IoT o ciberseguridad.
Con una trayectoria de más de 100 años, trabajamos cada día para que la innovación esté al servicio de la sociedad, impulsando una transformación digital responsable, sostenible y con impacto real.
Aquí no solo diseñamos infraestructuras, diseñamos el futuro. Buscamos personas que tengan inquietudes, entusiasmo y pasión por lo que hacen, que no se conformen y que quieran crear la Telefónica del mañana.
Si te apasiona la tecnología que transforma vidas, este es tu lugar.
El área de investigación de Telefónica se centra en el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial aplicadas a redes de telecomunicaciones de nueva generación (5G evolucionado y 6G). Dentro del Innovation Lab, el grupo de Scientific Research trabaja en la construcción del conocimiento científico que permitirá la evolución de las redes del futuro, integrando IA, cloud y edge computing en sistemas de telecomunicaciones a gran escala.
El equipo investiga cómo diseñar redes más autónomas, inteligentes y eficientes mediante técnicas de machine learning, análisis de datos masivos y optimización de sistemas, con el objetivo de mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la automatización de las infraestructuras de red.
¿Cuál será tu misión? 🎯
La misión del área es impulsar la transformación de las redes de telecomunicaciones hacia sistemas autónomos, inteligentes y nativamente impulsados por inteligencia artificial. A través de la investigación aplicada, se busca desarrollar modelos y arquitecturas que permitan optimizar el rendimiento de red, mejorar la detección de anomalías y habilitar nuevos servicios digitales.
Asimismo, el área tiene como objetivo conectar la investigación científica con el impacto real en producto, facilitando la transferencia tecnológica hacia sistemas desplegados que dan servicio a millones de usuarios en todo el mundo.
¿Qué capacidades buscamos en ti? 🔎
Buscamos perfiles con alta capacidad analítica y sólida base en inteligencia artificial aplicada a sistemas complejos. Es fundamental la capacidad para trabajar con datos masivos y extraer conocimiento útil para la optimización de redes de telecomunicaciones.
Se valora la capacidad de combinar conocimiento técnico en machine learning con comprensión de arquitecturas de red, así como la habilidad para colaborar en entornos internacionales multidisciplinares. También es importante la capacidad de comunicar resultados técnicos de forma clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
¿Cómo contribuirás con tus capacidades al propósito del rol? 💼
Desarrollar investigación original en inteligencia artificial aplicada a redes de telecomunicaciones.
- Diseñar modelos de machine learning para optimización de redes, detección de anomalías y análisis de causa raíz.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos de red (KPIs, señalización, comportamiento de usuarios).
- Desarrollar pipelines completos de datos: procesamiento, feature engineering, entrenamiento y evaluación de modelos.
- Investigar e integrar IA en arquitecturas de red (NFV, cloud-native, plataformas de gestión de red).
- Publicar resultados en conferencias y revistas científicas de alto nivel.
- Colaborar con equipos de ingeniería para transferir resultados de investigación a sistemas reales.
- Participar en proyectos europeos, consorcios internacionales y actividades de estandarización.
- Contribuir a patentes, white papers y difusión científica de la investigación.
¿Qué otros aspectos valoramos? 📚
- Interés en redes autónomas, AI-native networks y optimización de redes.
- Participación en proyectos de investigación o comunidades científicas.
- Experiencia en publicación de artículos científicos como autor principal o colaborador relevante.
- Capacidad de innovación y orientación a impacto real en producto.
- Interés por tecnologías emergentes como edge AI, SDN, Open RAN o IoT.
- Proactividad y capacidad de trabajo en entornos internacionales y colaborativos.
- Curiosidad científica y motivación por la investigación aplicada.
¿Qué ventajas tendrás por formar parte de nuestro equipo? 💙
- Proyectos transformadores. En Telefónica formarás parte de proyectos de alto impacto, que marcan tendencia y responden a los retos de conectividad y transformación digital de nuestra sociedad.
- Desarrollo profesional. Tendrás un largo recorrido y aprendizaje a escala global, gracias a nuestra presencia en diferentes geografías. Compartiremos contigo oportunidades de desarrollo, formación y opciones de movilidad. ¡Queremos crecer y construir un futuro contigo!
- Flexibilidad. Apostamos por el equilibrio entre la vida profesional y personal. Desde Telefónica cuidamos la flexibilidad, posicionándonos como referente en nuevas formas de trabajo y medidas de conciliación.
- 27 días laborales de vacaciones para disfrutar.
- Beneficios sociales. Podrás disfrutar de un amplio paquete de beneficios sociales entre los que destacan:
- Seguro de vida y accidentes
- Seguro médico para ti y tu unidad familiar (cónyuge e hijos)
- Tarjeta cheques comida
- Plan de retribución flexible con numerosas opciones entre las que elegir.
- Plan de pensiones
¡Y mucho más!
#UnidadesGlobales
En Telefónica tenemos el compromiso de construir un entorno de trabajo diverso, inclusivo y sostenible, donde cada persona se sienta valorada, respetada y libre. Nuestra cultura se basa en la igualdad de oportunidades y en la inclusión, porque tenemos la responsabilidad de transformar la sociedad y hacer un mundo mejor.
Si quieres formar parte de un equipo innovador y contribuir a un futuro mejor, ¡te estamos esperando!