INGENIERIA DE DATOS EN ENTORNOS ONLINE

Fecha: 13 oct 2025

Ubicación: MADRID, ES

Empresa: Telefónica

INGENIERIA DE DATOS EN ENTORNOS ONLINE: 

Telefónica España

¿Te apasiona liderar la innovación en una empresa tecnológica de referencia?
Sabemos que estás buscando un nuevo reto…
Y por eso, en Telefónica España queremos invitarte a formar parte de nuestro equipo.

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LUGAR DE TRABAJO MADRID

 

 

QUEREMOS GENTE COMO TÚ...

 

Personas con visión, energía y pasión por transformar. Que quieran liderar la evolución de los canales asistidos B2C (telefónico y tiendas físicas), impulsando un nuevo modelo operativo, relacional y comercial que sitúe al cliente en el centro y maximice el valor de la interacción humana en la era digital.

Serás responsable de la implantación de desarrollos de ingeniería de datos a seguir en los desarrollos de Ingeniería de Datos en Google Cloud para los entornos del Canal Online de Movistar, debiendo acometer las acciones necesarias para la adecuación de la estrategia a los cambios en los requisitos de negocio y/o cambio tecnológicos derivados de la aparición de nuevas tecnologías o dependencias y condicionantes de sistemas terceros. 

 

QUE RETOS ENFRENTARÁS EN EL DÍA A DÍA:

 

  1. BIG DATA Y PROCESAMIENTO DE DATOS: Aplicación de tecnologías de Big Data y procesamiento distribuido, como Google Cloud Dataflow, y de servicios de mensajería escalable y asíncrono, especialmente Pub/Sub. Habilidad para diseñar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes (batch). Diseñar arquitecturas sólidas, seguras y escalables en entornos de cloud haciendo uso de los distintos servicios que provee Google Cloud Platform.
  2. DESARROLLO DE APIS: Diseño, desarrollo e implementación de APIs REST utilizando Java y Python, con un enfoque en la gestión, transformación y exposición de datos. Despliegue de servicios en Cloud Run y uso de contenedores en Google Cloud Platform (GCP) para garantizar escalabilidad, seguridad y alta disponibilidad. Integración con pipelines de datos y servicios cloud, siguiendo buenas prácticas de versionado, testing automatizado y CI/CD.
  3. SEGURIDAD Y GOBERNANZA DEL DATO: Aplicación de políticas de seguridad de datos, encriptación y Data Loss Prevention (DLP). Implementación de prácticas de gobernanza de datos, incluida la gestión de calidad de datos, linaje de datos y control de acceso. Uso de herramientas de catalogación y linaje de datos en Google Cloud (Data Catalog y Dataplex).
  4. SOFT SKILLS: Liderazgo y Colaboración: Capacidad para implementar proyectos de datos complejos y colaborar eficazmente con equipos multifuncionales, incluyendo desarrolladores, analistas de datos, equipos de negocio y áreas externas a Canal Online. Capacidad para traducir requisitos de negocio en diseños de bases de datos efectivos y optimizados. Habilidades para resolver problemas complejos relacionados con datos y el rendimiento de bases de datos. Capacidad para gestionar múltiples proyectos y tareas simultáneamente, asegurando la entrega puntual y de alta calidad.

 

Se valorará la siguiente FORMACIÓN:

 

    • Titulación universitaria en Informática, matemáticas, telecomunicaciones o similares.

 

Se valorarán los siguientes CONOCIMIENTOS:

 

    • Lenguajes de Programación como Java y/o Python
    • Experiencia demostrable en el desarrollo backend (orientado a datos) en Java y/o Python. Se valorarán conocimientos de postgreSQL.
    • Desarrollo de APIs REST con Java y Python de cara a exponer a datos a distintos sistemas consumidores.
    • Despliegue en Cloud Run y uso de contenedores (Docker) en GCP (principalmente Cloud Run y Cloud Run Functions).
    • Orquestación de procesos de ingesta de datos, principalmente con Google Cloud Workflows.
    • Integración con pipelines de datos y servicios en la nube (Dataflow y Pub/Sub).
    • CI/CD, testing automatizado y versionado de código
    • BigQuery/SQL.
    •  AlloyDB. 

 

 

Se valorará la siguiente EXPERIENCIA:

 

    • De desarrollo en Google Cloud.
    • En proyectos que requieren la conceptualización de modelos de datos y participación en todas sus fases, desde el análisis de requisitos, diseño, implementación, hasta la optimización y explotación de los modelos de datos.
    • En proyectos que requieren de procesos de ingesta (ETL/ELT), normalización, y creación de modelos de datos tanto analíticos como operacionales para la optimización de procesos de negocio y mejora de la experiencia del cliente.
    • En desarrollo de APIs REST en entornos de GCP.

 

 

¿POR QUÉ TELEFÓNICA?

 

Si te unes a Telefónica, te unes a una de las empresas tecnológicas TOP TEN para trabajar en España y a un equipo que no deja de reinventarse cada día para ser líder en su sector.

Y es que, en Telefónica España, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas. Y por ello, aspiramos a digitalizar a toda la sociedad, sin dejar a nadie atrás.

Además, somos uno de los mejores empleadores:

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