Global B2B Sales performance Manager

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA

Nuestro objetivo es facilitar la aceleración comercial B2B en toda la huella de Telefónica, nuevos negocios digitales (T-Tech) y otras empresas del Grupo, adoptando un modelo de seguimiento comercial enfocado a una mayor eficiencia, mejores rutinas y procesos más automatizados. Garantizamos la consistencia y homegeneidad de la información y políticas comerciales, realizamos el seguimiento de la actividad de venta y ciclo de vida de las oportunidades y predecimos las variables clave del negocio.

MISIÓN

Dotar de una visión única y homogena para el segmento B2B de Telefónica, trasladando las mejores prácticas entre operadoras, gestionando la información comercial de éstas, y desarrollando proyectos comerciales que faciliten la información estratégica necesaria para la toma de decisiones. Y además, explicar y analizar tendencias y comportamientos claves para entender y predecir la actividad comercial y los ingresos de la compañía.

PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES

- Estructurar y organizar de forma eficiente las diferentes necesidades de información, sus fuentes y su frecuencia, garantizando la homogenización y normalización del dato.

- Higienizar y preparar datos para el análisis utilizando lenguajes de programación como Python, R y SQL.
- Realizar análisis avanzados de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
- Desarrollar y optimizar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning.
- Creación, construcción y la entrega de paneles, dashboards y visaulizaciones (Tableau CRM, Tableau Desktop y/o resto de herramientas de gestión de datos). 
- Entender y gestionar las necesidades de los diferentes stakeholders para diseñar y entregar paneles y dashboards intuitivos, ágiles y que respondan a las necesidades de gestión de las diferentes entidades.
- Gestionar adecuadamente la demanda, con criterios de impacto y priorización.
- Asegurar la mejora continua de la calidad del dato y precisión de los dashboards y paneles realizando las revisiones y retrospectivas adecuadas.
 

FORMACIÓN ACADÉMICA

- Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o campo relacionado. 
- Se valorará positivamente un máster en análitica de datos.

- Se valorará positivamente un máster en inteligencia artificial.
- Formación especifica en programación y gestión de datos.
- Certificaciones avanzadas en data science, Salesfroce, Tableau CRMA o cursos relevantes serán altamente valorados.

HABILIDADES ESPECÍFICAS

- Capacidad escrita y verbal para comunicar ideas a través de datos.

- Trabajo en equipos multidisciplinares y de distintas geografías.

- Facilidad para sintetizar y analizar informaciones múltiples con diferentes origenes, pasión por los datos
- Gran capacidad analítica y de resolución de situaciones complejas.

- Capaz de adquirir conocimiento y aplicarlo en el día a día de manera rápida y autónoma.
- Capaz de trabajar bajo presión en entornos cambiantes y manejando plazos ajustados.
- Fuertes habilidades de investigación, resolución de problemas y adaptación al cambio.

- Pasión por aprender nuevas herramientas y tecnologías.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

- Experiencia en análisis de datos y herramientas de data mining.
- Dominio de lenguajes de programación: Python, R, SQL,Apex, SAQL entre otros.
- Experiencia en visualización de datos: Tableau desktop, Power BI y deseable Tableau CRMA
- Conocimientos en machine learning y algoritmos de clasificación, regresión y clustering.

- Nivel experto en Excel y de bases de datos relacionales.

- Deseable habilidades en análisis estadístico: SPSS, SAS.

- Deseable conocimientos en Inteligencia Artificial y su aplicación a las áreas de negocio.

EXPERIENCIA PROFESIONAL

Experiencia mínima de 2-3 años en análisis de datos y data mining.
Experiencia mínima de 2-3 años en desarrollo y optimización de modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning.

Experiencia mímina de 2-3 años en la creación de informes detallados y visualizaciones de datos utilizando herramientas como Tableau o Power BI.

Experiencia mímina de 2-3 años en impieza y preparación de datos utilizando lenguajes de programación como Python, R y SQL.

Experíencia mínima de 1-2 años en SalesForce Tableau CRM
Historial comprobado en proyectos complejos de análisis de datos.

IDIOMAS

- Español

- Inglés C1 demostrable

- Deseable conocimientos de Portugués.

QUÉ OFRECEMOS

Incorporación a un equipo joven, mulltidisciplinar y colaborativo, con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional. Teletrabajo de acuerdo a la política de empresa y las necesidades del negocio.
 

Cuando te unes a Telefónica

Te unes a casi 100 años de historia, un equipo de 106 nacionalidades presentes en más de 35 países. Te unes a un equipo que trabaja por conectar a las personas allá dónde estén, sin fronteras. Un equipo que está liderando la revolución digital con la ilusión del primer día en todos nuestros negocios, creando el mejor ecosistema digital para nuestros clientes: Red, IoT, Cloud, Ciberseguridad, Innovación etc. En Telefónica tienes todo lo que necesitas para crear la mejor versión de ti mismo. Necesitamos gente como tú que se sume a este gran reto, que quiera crear la Telefónica del mañana.

En Telefónica apostamos por las nuevas formas de trabajo y somos líderes en la implementación de la Desconexión Digital bajo el principio “Desconecta para Reconectar”.

Te unes a una compañía cuya actividad se rige por su código ético, Nuestros Principios de Negocio Responsable. Buscamos personas que se identifiquen con los mismos, que nos ayuden a tomar decisiones basadas en la integridad, el compromiso y la transparencia y que se comprometan con una gestión ética, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.

#SomosDiversos

Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición personal.