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Data Scientist

Date: Nov 8, 2018

Location: MADRID, ES

Company: Telefónica S.A.

Descripción del Área

 

El área analítica se ha creado para dar soporte en la generación de insight que nos permitan identificar patrones de comportamiento por perfiles sociodemográficos, basados en el comportamiento real de grupos de personas, de modo que estos insight ayuden a otras compañías en la toma de decisiones. Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente LUCA. Necesitamos gente que comparta esta visión global, que le guste trabajar con las diferentes unidades de negocio, innovando y desarrollando insight basados en nuestros productos enfocados en la monetización externa.

 

Misión

 

Este perfil es el responsable de extraer conocimiento y valor de los datos, descubriendo incógnitas y correlaciones entre los datos a través del desarrollo de modelos analíticos y la explotación de herramientas avanzadas para realizar el análisis de los datos.

 

Principales Actividades y Responsabilidades


Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales, datos abiertos o datos de terceros si fuera necesario según los casos de uso planteados.
Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (descriptivo, predictivo, prescriptivo), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio.
Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos. 
Descubrir las fuentes de datos externas que favorezcan el enriquecimiento de los datos internos de la compañía y, por tanto, los casos de uso analíticos.
Desarrollar la evaluación de modelos analíticos, así como la presentación y transferencia de los resultados obtenidos del análisis a las áreas de negocio.

 

Habilidades Específicas

 

Conocimientos en Estadistica o matemáticas

Experiencia con librerías machine learning

Experiencia con técnicas de machine learning

 

Conocimientos Técnico

 

Experiencia con Python, R, Scala

Experiencia con herramientas Big Data: Spark, Hadoop.

 

Formación Académica Requerida

 

Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Economía, Física… o similar. 
Deseable: Formación de postgrado en Data Science, IA o Machine Learning.

 

Idiomas

 

Español. Ideal con inglés pero no necesario


Job Segment: Database, Scientific, Technology, Engineering