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Werkstudent (m/w/d) Analytical Risk & Contact Optimization, befristet

Datum: 13.10.2021

Standort: MÜNCHEN, DE

Unternehmen: Telefonica S.A.

Vertragsart: Teilzeit, befristet
Standort: München 
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt

 

Wer wir sind?

Wir sind Telefónica / o2 – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kunden mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere Fest- und Mobilfunknetze bilden das Rückgrat für den digitalen Wandel von Wirtschaft und Gesellschaft. Und unsere rund 8.500 Mitarbeiter hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen.

Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit 130.000 engagierten Mitarbeitern weltweit.

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!

 

Als Team Analytical Risk & Contact Optimization bringen wir Machine Learning und künstliche Intelligenz in Kundenprozesse. Mit unseren Algorithmen sind wir in der Lage für unsere Kunden das richtige Angebot zum richtigen Zeitpunkt auszuwählen und unterstützen mit unserem Data-Science-Wissen Marketing, Customer Service und Financial Risk Management. Dank unserer analytischen Modelle gewinnt Kommunikation gegenüber unseren Kunden zum beiderseitigen Vorteil an Relevanz.

Zielsetzung der Stelle 

Du hast Lust dazuzulernen, Dein theoretisches Wissen mit Praxis zu verbinden, mit erfahrenen Experten im Data-Science-Umfeld zusammenzuarbeiten sowie mit eigenen Analysen und Aufgaben im Data-Science-Umfeld unser Team zu verstärken? Klingt so, als wärst Du als Werksstudent (m/w/d) genau richtig bei uns.

 

Was sind Deine Herausforderungen bei uns? 

  • Du lernst die gesamte Prozesskette im Data Science Bereich kennen, von Experimental Design, Datenaufbereitung, Modellberechnung und -evaluation bis hin zum produktiven Einsatz im Unternehmen.

  • Dabei erhältst Du Einblick in Design, Entwicklung und Nutzung von Advanced Analytics und Machine Learning Lösungen.

  • Du unterstützt unser Team von erfahrenen Data Scientists bei der automatisierten Extraktion von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie bei der Entwicklung von Modellen.

  • Du arbeitest Dich selbstständig in neue Themen ein, die Du mit Unterstützung von Experten zum Einsatz bringst.

  • Dabei lernst Du mit unseren modernen und performanten Cloud-Infrastruktur zu arbeiten und sie für Deine Aufgaben zu nutzen.

 

Was bringst Du mit?

  • Laufendes Vollzeitstudium , in dem Du noch mindestens 3-4 Semester immatrikuliert bist.

  • Ein Studiengang mit naturwissenschaftlicher oder analytischer Ausrichtung ist von Vorteil (z.B. aus dem Bereich Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik oder Sozial-/Wirtschaftswissenschaften).

  • Interesse an Aufbereitung von Daten und deren Analyse.

  • Gutes technisches Verständnis und Offenheit für neue Technologien.

  • Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python, R oder SQL, PL/SQL.

  • Idealerweise erste Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse, z.B. mit Python, R, Tableau, Qlik, SPSS, Knime o.ä.

  • Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie Kommunikationsfähigkeit.

  • Eigeninitiative, Engagement und Verantwortungsbewusstsein.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

  • Mit Teamgeist und Spaß an der virtuellen Zusammenarbeit kannst du dich gut in unser Team integrieren.

Deine Benefits

Flexibles Arbeiten: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen Deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf Deine Bedürfnisse an.

Teamevents: Als vollwertiges Mitglied bist du auch bei Events jederzeit willkommen.

Praxisnähe: Du erhältst einen umfassenden Einblick in den Berufsalltag und kannst uns mit Deinem Wissen bereichern.

Networking: Du bist Teil des Studierendennetzwerkes der Telefónica und hast die Möglichkeit Dich zu jeder Zeit fachbereichs- und gesellschaftsübergreifend mit den Praktikanten, Werkstudenten, Bachelor- und Masteranden über unseren digitalen Studierenden-Kanal bei uns auszutauschen!

Arbeitsplatz: Moderne und ergonomisch ausgestattete Büroräume, sowie ein Open Space und Open Desk-Modell.

Home Office: Du hast die Möglichkeit, in Abstimmung mit Deinem Vorgesetzten, auch von zuhause zu arbeiten.

Für Verpflegung ist gesorgt: Kostenlose Kaffee- und Teespezialitäten und Wasser stehen Dir in unseren Offices jederzeit zur Verfügung.

Vorstellungsgespräch? Keep Calm! Wenn Deine Voraussetzungen zu uns passen, laden wir Dich gerne zu einem gemeinsamen Get2Know ein. Wir wollen Dich als Menschen – und nicht bloß als Mitarbeiter kennenlernen!

 

Wie Du dich bewirbst und was Du noch wissen solltest? 

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben brauchst Du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.

 

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an das nachfolgende Postfach

E-Mail: talent-operations@telefonica.com

 

Bei gleicher Eignung werden Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.