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Data Scientist (m/w/d)

Datum: 02.10.2021

Standort: MÜNCHEN, DE

Unternehmen: Telefonica S.A.

Vertragsart: Vollzeit, unbefristet​
Standort: München, Düsseldorf, Berlin (Teltow), Nürnberg, Hamburg​
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt​

 

Working anywhere. Nach erfolgreichem Bewerbungsprozess, hast Du die Möglichkeit deutschlandweit zu arbeiten. Du wirst entsprechend Deinem Wohnort, dem nächsten Telefónica Standort zugeordnet. Weitere Details besprechen wir mit Dir im Bewerbungsprozess.

 

Wer wir sind?​

Wir sind Telefónica / o2 – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unseren Kunden mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere Fest- und Mobilfunknetze bilden das Rückgrat für den digitalen Wandel von Wirtschaft und Gesellschaft. Und unsere rund 8.500 Mitarbeiter hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. ​

Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit 130.000 engagierten Mitarbeitern weltweit. ​

Werde auch Du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen! ​

 

Was sind Deine Herausforderungen bei uns?

  • Auswahl geeigneter, state-of-the-art Technologien und Analysetools basierend auf einer neu aufzubauenden Data-Plattform 

  • Analyse, Visualisierung und adäquate Aufbereitung der Daten für die spezifischen Zielgruppen (Senior Management, Vorstandsentscheidungsvorlagen, etc.) mit Hilfe geeigneter Werkzeuge, z.B. Tableau 

  • Extraktion und Konsolidierung der Daten der Technology-Value-Chain und Network Tools, um neue Erkenntnisse zur Performance Verbesserung und Beantwortung strategischer Fragen zu erzielen 

  • Agile Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus dem ganzen Unternehmen.

  • Aktive Mitarbeit an der stetigen Weiterentwicklung der Data Management Einheit innerhalb unseres Architektur Teams 

  • Optimierung bestehender Prozesse sowie Erarbeitung neuer Lösungen 

  • Häufige Projektleitung mittlerer bzw. größerer Projekte im übergreifenden Themengebiet, wie z.B. 

    • Einblicke schaffen im gesamten Netzwerk- und IT-Bereich, um Investitionsentscheidungen, Kundenerfahrungsanalysen und strategische Einsichten zu unterstützen. 

    • Koordination und Planung von Analysen für Abteilungen und Management im Hinblick auf Priorisierung, Budget, Teamauslastung und Fähigkeiten 

    • Entwicklung von statistischen Modellen und verschiedenen Data-Mining-Konzepten zu technologischen Use Cases (z.B. Netzwerkoptimierung)

    • Ableitung von Handlungsempfehlungen auf Basis interner Analysen und Ergebnisse für das Management 

    • Beratung von Managern in analytischen Fragen, was zu den richtigen Entscheidungen für das Unternehmen führt, um das Unternehmen im Transformationsprozess hinsichtlich künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Analytik zu unterstützen. 

    • Formen einer nachhaltigen Verzahnung zwischen Nachfrage- und Angebotsteams wie Network Planning & Marketing, um zusammenzuarbeiten und beste Prognosen für Verkehrsnutzung, Kapazitätsplanung, Durchsatzplanung, Erfahrungsmanagement zu erstellen. 

    • Erstellung und Überprüfung der zukünftigen Tools & Data Analytics-Strategie zur Unterstützung der Big Data-Strategie des Unternehmens. 

    • Neue Initiativen für Tools & Datenquellen, Datenanalyse, AI/ML und Automatisierung zu identifizieren, zu erstellen, voranzutreiben und zu implementieren, die den Anforderungen in Netzwerken und IT gerecht werden 

    • Empfehlung und Leitung der notwendigen Programme zur Unterstützung unternehmensweiter Transformationen 

 

Was bringst Du mit?

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbar in Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation 

  • Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in mindestens einem der Bereiche: Business Intelligence, Data-/Reporting- und Analytics-Umfeld 

  • Sehr gute Kenntnisse zu datengetriebenen analytischen Methoden 

  • Detaillierte Kenntnisse von Data Analyse und Visualisierung Tools, z.B. Tableau und von Programmiersprachen wie Java, R, etc. 

  • Kenntnisse angrenzender Fachgebiete wie Verständnis der IT-Value Chain und des Telekommunikationsmarktes um die zielgerichtete Datenextraktion und Konsolidierung umzusetzen durch mindestens einjährige Berufserfahrung. 

  • Darstellung der Modellergebnisse in moderner sowie interaktiver Art und Ableitung der Handlungsempfehlungen 

  • Strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative 

  • Verhandlungssichere Deutsch- und  Englisch-Kenntnisse 

  • Unternehmerisches Denken und Handeln, innovative und kreative Herangehensweisen  

  • Erfahrung in der Umsetzung von Veränderungsprozessen 
  • Sehr gute Verhandlungs- und Kommunikationsfähigkeiten 

  • Hohe Belastbarkeit, Zuverlässigkeit und Durchsetzungsvermögen in einem dynamischen Umfeld 

  • Starke Teamorientierung, Motivationsfähigkeit und Organisationstalent

 

Deine Benefits

Arbeitsplatz: Moderne und ergonomisch ausgestattete Büroräume, sowie ein Open Space und Open Desk-Modell.​

Kommunikation: Ein Smartphone Deiner Wahl (inkl. Vertrag) und die Möglichkeit auch die Familie und Freunde zu versorgen ist für uns selbstverständlich.​

Für Verpflegung ist gesorgt: Kostenlose Kaffeespezialitäten und Wasser stehen Dir jederzeit zur Verfügung ebenso wie eine Kantine und eine Cafeteria.​

Weiterentwicklung ganz individuell: Mit persönlichem Entwicklungsplan und kontinuierlichen Trainings erreichst Du mit uns Deine Ziele. Zudem kannst Du mit „Beyond“ auch in andere interessante Bereiche mittels Job- oder Projektrotationen reinschnuppern. ​

Altersvorsorge: Verschiedene Modelle der Altersvorsorge stehen Dir zur Verfügung (z. B. Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge etc.)​

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen, Du hast die Möglichkeit z. B. an Telefónica „Volunteering Days“ oder „Volunteering Holidays“ teilzunehmen.​

Gesundheit: Unter FEEL GOOD findest Du ein vielfältiges Angebot für Deine persönliche Gesundheit und die Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit. Es reicht von Bewegungs- und Entspannungsangeboten über Webinare und Kooperationen bis hin zu einem umfassenden Beratungsangebot zu Kinder- und Seniorenbetreuung sowie psychosozialer Beratung. ​

 

Wie Du dich bewirbst und was Du noch wissen solltest?​

Überzeuge uns mit Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben brauchst Du bei uns nicht.

 

Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigt werden können.​

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an den zuständigen Recruiter.​

Recruiter: Anna Kouzmenko

E-Mail: tech-recruiting@telefonica.com

Bei gleicher Eignung werden Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.​