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DATA SCIENTIST- MX

Fecha: 23-jun-2022

Ubicación: MÉXICO D.F., MEX, MX

Empresa: Telefonica S.A.

En Telefónica- Movistar, tenemos como Misión hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas porque ellas son las que dan sentido a la tecnología y no al revés.

Creemos que las conexiones más importantes son las conexiones humanas, por eso unimos a las personas en lugar de aislarlas y las invitamos a ser ellas mismas, a expresarse, a compartir.
Aspiramos a ser inclusivos digitalizando a toda la sociedad, sin dejar a nadie atrás.

Telefónica Hispanoamérica es la unidad del Grupo Telefónica que aglutina los activos y operaciones en Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Perú, México, Uruguay, Venezuela y Centroamérica. Ha puesto en marcha un nuevo modelo operativo multi país para maximizar el valor de sus activos en Hispanoamérica a través de la simplificación y la excelencia. La compañía es uno de los mayores proveedores de servicios de telecomunicaciones en la región, opera bajo la marca comercial Movistar, ofrece servicios de conectividad de banda ancha fija -con soluciones de FFTH- y móvil con redes de 4G, así como una amplia gama de servicios digitales para más de 108 millones de clientes residenciales y empresariales.

Escolaridad:

Licenciatura en ciencias exactas (matemáticas, actuaria, economía) o afin

Experiencia:

2 Años

Competencias:

Estadística, Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Analitica Avanzada,  Visión de negocio y toma de decisiones.

Conocimientos:

 Programación en R o Python, SQL, Machine Learning  

Funciones:

  • Desarrollo de Modelos de Machine Learning con aplicación a casos de uso de negocio
  • Elaboración de análisis estadísticos
  • Desarrollo de Modelos Analíticos con Machine Learning aplicables a casos de uso del negocio
  • Elaborar Análisis de datos ad-hoc de problemas de negocio
  • Entendimiento de problemas de negocio para traducirlos a problemas analíticos y de datos
  • Transformación de datos en información que genere inteligencia de negocio y valor agregado
  • Comunicación de hallazgos y presentación de resultadas a áreas usuarias
  • Elaboración de presentaciones para comunicación de resultados
  • Automatización end to end de productos de datos