JEFE DE PROYECTOS BI Y ANALÍTICA AVANZADA
Fecha: 28 abr 2026
Ubicación: LIMA, LIM, PE
Empresa: Telefónica
1.DESCRIPCIÓN DE LA BÚSQUEDA
Estamos en la búsqueda de un(a) Jefe de Proyectos BI & Analítica Avanzada para liderar iniciativas clave de analítica, inteligencia de negocio e inteligencia artificial dentro de nuestra Dirección de Datos & Transformación.
Este rol es fundamental en nuestra evolución hacia una organización data-driven, con responsabilidad directa en la generación de valor a través de modelos analíticos, soluciones de BI y casos de uso de IA que impactan áreas como Comercial, Finanzas, Operaciones y Experiencia Cliente.
Buscamos un perfil híbrido (negocio + analítica + tecnología) con capacidad de transformar datos en decisiones de alto impacto.Forma
2. MISIÓN DEL PUESTO
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de analítica avanzada, inteligencia de negocio e inteligencia artificial que permitan capturar valor tangible para el negocio, asegurando la correcta orquestación del ciclo de vida de los modelos analíticos, el alineamiento con las necesidades estratégicas de la compañía y el cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA.
3. FUNCIONES PRINCIPALES
Liderar proyectos de analítica avanzada con impacto directo en ingresos, rentabilidad y experiencia cliente (churn, cobranzas, NBA/NBO, entre otros).
Diseñar e implementar modelos predictivos y de segmentación de clientes.
Orquestar el ciclo de vida de modelos de machine learning (desde diseño hasta producción).
Impulsar casos de uso de IA (incluyendo IA generativa y automatización inteligente).
Desarrollar soluciones de BI y dashboards para seguimiento de KPIs críticos.
Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas accionables.
Trabajar de manera cercana con áreas como B2C, B2B, Finanzas, Operaciones y Tecnología.
Asegurar cumplimiento de estándares de gobierno del dato y uso responsable de IA.Forma
4. HABILIDADES / CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
✔ Experiencia +10 años en analítica avanzada, ciencia de datos o BI.
Experiencia liderando proyectos analíticos de extremo a extremo.
Experiencia en industrias intensivas en datos (ideal telecomunicaciones).
✔ Conocimientos técnicos
Modelos predictivos y machine learning.
Herramientas como Python, R, SQL.
BI: Power BI, Tableau u otros.
Experiencia trabajando con Data Warehouse / Data Lake.
Deseable: experiencia en despliegue de modelos (MLOps).
✔ Habilidades clave
Capacidad de conectar negocio con analítica.
Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
Gestión de stakeholders y liderazgo transversal.
Proactividad y autonomía.
5. HABILIDADES / CONOCIMIENTOS DESEABLES
Experiencia en implementación de modelos de IA generativa/agentica
Conocimiento en MLOps / DataOps
Experiencia en Gobierno del Dato (conocimiento del DAMA DMBOK)
Experiencia en entornos Telco o industrias intensivas en datos
Conocimiento en frameworks de IA responsable (ideal Gartner)
Experiencia en automatización de procesos (RPA / IA)
6. COMPETENCIAS
🔹 Estratégicas
Pensamiento analítico y visión de negocio
Orientación a resultados e impacto
Capacidad de priorización
🔹 Liderazgo
Influencia y capacidad de articulación con stakeholders
Trabajo colaborativo
Liderazgo de equipos multidisciplinarios
🔹 Personales
Proactividad y autonomía
Capacidad de resolver problemas complejos
Adaptabilidad al cambio
En Movistar promovemos la inclusión e inserción laboral sin distinción por razón de discapacidad, género, orientación, identidad y expresión de género, lugar de origen o generación. Por ello ¡Todos los talentos son bienvenidos!
