Pasantía (Marketing B2B)

Pasantía orientada a estudiantes avanzados de Ingeniería Informática, Sistemas, Computación, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines, interesados en desarrollarse en el área de BI y datos con orientación al negocio B2B. El rol brindará apoyo en el levantamiento de fuentes, preparación y calidad de datos, automatización de procesos, construcción de reportes, y análisis de información para apoyar la toma de decisiones comerciales y operativas.

Misión:

Contribuir al desarrollo de soluciones de datos y analítica para el negocio B2B mediante la recopilación, organización, validación y transformación de datos en información valiosa para el negocio, así como la elaboración de productos de BI que aumenten la confiabilidad de los datos y generen información útil para la gestión comercial, dentro de un marco formativo propio de una pasantía.

Funciones Principales:

• Levantar, documentar y comprender fuentes de información, reglas de negocio y flujos operativos asociados a los proyectos asignados.
• Apoyar la extracción, consolidación, limpieza, estandarización y validación de datos provenientes de Excel, bases de datos, archivos planos, PDF u otras fuentes autorizadas.
• Identificar problemas de calidad de datos, tales como duplicados, valores faltantes, formatos inconsistentes y reglas de negocio incumplidas.
• Colaborar en el diseño de estructuras y modelos de datos sencillos para facilitar el análisis y la construcción de reportes.
• Apoyar en el desarrollo de soluciones de datos y analítica orientadas a la toma de decisiones del negocio B2B, incluyendo identificación de tendencias, segmentaciones y análisis exploratorios básicos.
• Documentar fuentes, reglas, transformaciones, controles, código y procedimientos implementados para facilitar su uso y mantenimiento.
• Proponer mejoras incrementales enfocadas en eficiencia operativa, automatización y confiabilidad de la información.

Habilidades y Conocimientos Requeridos:

• Estudiante en los últimos semestres de Ingeniería Informática, Sistemas, Computación, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines, próximo a finalizar la carrera.
• Lógica de programación y comprensión de flujos de procesos.
• Capacidad para analizar y organizar información proveniente de múltiples fuentes.
• Conocimientos básicos/intermedios de bases de datos y lenguaje SQL.
• Conocimientos básicos de modelado y calidad de datos.
• Conocimientos intermedios de Excel.
• Manejo de las herramientas de Microsoft Office 365.

Habilidades y Conocimientos Deseables:

• Conocimientos iniciales en Python, R u otro lenguaje de programación o scripting.
• Interés por analítica de negocio, KPIs comerciales, negocio B2B, ingresos, precios, ventas o comportamiento de cartera.
• Conocimiento conceptual de procesos ETL/ELT, automatización y consumo de APIs.
• Experiencia académica o personal en proyectos de análisis de datos.
• Interés por herramientas low-code/no-code e inteligencia artificial aplicada.

Competencias:

• Pensamiento Crítico y Capacidad Analítica.
• Curiosidad y aprendizaje continuo.
• Resolución estructurada de problemas.
• Orden, atención al detalle y orientación a la calidad.
• Comunicación efectiva.
• Proactividad e iniciativa.
• Trabajo en equipo.
• Responsabilidad y compromiso.