Líder. Data Engineer
Fecha: 9 mar 2026
Ubicación: CARACAS, A, VE
Empresa: Telefónica
Garantizar la extracción, procesamiento y transformación del dato en información valiosa para la gestión transversal de todas las áreas de la compañía, a través de la explotación del Big Data, automatización y optimización de procesos, analítica avanzada de red y del negocio, estudio detallado del entorno competitivo de red y construcción de la visualización de datos para la gestión local.
Misión
Gestionar el desarrollo y explotación de las bondades de Big Data, garantizando la representación de los datos en forma fácilmente comprensible que soporten la toma de decisiones estrategicas del negocio; apalancando a su vez la optimización de los procesos y la visualización de los datos, mediante la automatización y adopción de mejores practicas metodológicas y de innovación como analítica avanzada de redes, desarrollo de modelos estadísticos, análisis finacieros y gestión comercial con Big Data entre otros.
Funciones
- Analítica avanzada de Red con Big Data: construcción de modelos analíticos para priorización del despliegue, mantenimiento de modelos para impulso comercial , análisis para nuevas tecnologías como VoLTE y 5G.
- Explotación del entorno competitivo con Datos Crowdsourcing tanto para la red móvil como fija.
- Desarrollo, implementación y mantenimiento de KPIs de experiencia de red.
- Construcción y mantenimiento de ETLs complejos para insumos recurrentes (geolocalicación, tráfico por tecnología, parque recargador, entre otros).
- Construcción y actualización recurrente de tableros y visualizaciones de datos local e Hispam.
- Automatización y optimización de procesos.
- Enriquecimiento del Data Lake.
- Apoyo en Mtto de Plataforma Big Data.
Habilidades Requeridas
- Profesional del área de ingeniería o licenciatura en sistemas, computación, telecomunicaciones o afín.
- Experiencia y/o formación en análisis y manejo de Datos ( experiencia en BI, Reportería, ETL, Manejo de Datos, Arquitectura de Datos, Calidad del Dato Datawarehouse, Big Data.) .
- Conocimientos en SQL y Python.
- Al menos 2 años de experiencia.
- Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI, Tableau, etc.
Habilidades Deseables
- Habilidades Analíticas
- Manejo de ETLS
- Desarrollo de Algoritmos
- Herramientas de Visualización