Líder. Data Engineer

Fecha: 9 mar 2026

Ubicación: CARACAS, A, VE

Empresa: Telefónica

Garantizar la extracción, procesamiento y transformación del dato en información valiosa para la gestión transversal de todas las áreas de la compañía, a través de la explotación del Big Data, automatización y optimización de  procesos,  analítica avanzada de red y del negocio, estudio detallado del entorno competitivo de red y construcción de la visualización de datos para la gestión local.

 

Misión

Gestionar el desarrollo y explotación de las bondades de Big Data, garantizando la representación de los datos en forma fácilmente comprensible que soporten la toma de decisiones estrategicas del negocio;  apalancando a su vez la optimización de los procesos y la visualización de los datos, mediante  la automatización y adopción de mejores practicas metodológicas y de innovación como analítica avanzada de redes, desarrollo de modelos estadísticos, análisis finacieros y gestión comercial con Big Data entre otros.

 

Funciones

  • Analítica avanzada de Red con Big Data: construcción de modelos analíticos para priorización del despliegue, mantenimiento de modelos para impulso comercial , análisis para nuevas tecnologías como VoLTE y  5G.
  • Explotación del entorno competitivo con Datos Crowdsourcing  tanto para la red móvil como fija.
  • Desarrollo, implementación y mantenimiento  de KPIs de experiencia de red.
  • Construcción y mantenimiento  de ETLs complejos para insumos recurrentes (geolocalicación, tráfico por tecnología, parque recargador, entre otros).
  • Construcción y actualización recurrente de tableros y visualizaciones de datos local e Hispam.
  • Automatización y optimización de procesos.
  • Enriquecimiento del Data Lake.
  • Apoyo en Mtto de Plataforma Big Data.

 

Habilidades Requeridas

  • Profesional del área de ingeniería o licenciatura en sistemas, computación, telecomunicaciones  o afín.
  • Experiencia y/o formación en análisis y manejo de Datos ( experiencia en BI, Reportería, ETL, Manejo de Datos, Arquitectura de Datos, Calidad del Dato Datawarehouse, Big Data.) .
  • Conocimientos en SQL y Python.
  • Al menos 2 años de experiencia.
  • Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI, Tableau, etc. 

 

Habilidades Deseables

  • Habilidades Analíticas 
  • Manejo de ETLS 
  • Desarrollo de Algoritmos 
  • Herramientas de Visualización