Líder Data Engineer B2B

Descripción:

Profesional del área de Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Computación, Estadística, Matemáticas o afines, responsable de disponibilizar, gestionar y transformar datos en información accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas del negocio B2B. Conectando las necesidades del negocio con soluciones analíticas escalables, asegurando calidad, confiabilidad y valor en los datos.

Misión:

Disponibilizar, gestionar y analizar datos complejos provenientes de múltiples fuentes para transfórmalos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas del negocio B2B, siendo responsable de desarrollar soluciones analíticas, la construcción de pipelines de datos confiables y el desarrollo de métricas, visualizaciones y modelos que generen valor real para la compañía.

Funciones Principales:

• Mapeo, integración y disponibilización de datos provenientes de diversas fuentes, asegurando su correcta comprensión, trazabilidad y uso analítico.
• Desarrollar analítica de datos, identificando patrones, tendencias y oportunidades, y presentando hallazgos accionables que respondan a las necesidades del negocio.
• Generar, mantener y evolucionar métricas e indicadores clave (KPIs) que soporten el monitoreo del desempeño del negocio y la identificación de oportunidades de mejora.
• Desarrollar e implementar procesos ETL para la extracción y tratamiento de datos asegurando calidad, consistencia y generación de información valiosa para la compañía.
• Crear dashboards, gráficos, visualizaciones e infografías que faciliten la comprensión de datos complejos y apoyen la toma de decisiones.
• Aplicar analítica avanzada, diseñando modelos descriptivos y predictivos que integren datos técnicos y de negocio para apoyar decisiones tácticas y estratégicas.

Habilidades y Conocimientos Requeridos:

• Formación profesional en Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
• Posgrado, diplomado o especialización en Analítica de Datos, Ciencia de Datos o áreas afines (deseable).
• 2 años o más de experiencia trabajando en análisis de datos, con capacidad para interpretar información compleja y generar insights accionables para el negocio.
• Dominio de SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.
• Experiencia trabajando con herramientas de visualización, como Power BI, con sólidas habilidades en la creación de dashboards, reportes y visualizaciones orientadas a la toma de decisiones.
• Dominio de Excel avanzado y manejo de las demás herramientas de Microsoft Office 365.
• Conocimientos del lenguaje de programación Python para análisis de datos (deseable).

Competencias:

• Pensamiento Crítico.
• Resolución de Problemas.
• Storytelling
• Trabajo en equipo.
• Proactivo.
• Comunicación Efectiva.