Coord. Data Engineer

Garantizar la extracción, procesamiento y transformación del dato en información valiosa para la gestión transversal de todas las áreas de la compañía, a través de la explotación del Big Data, automatización y optimización de  procesos,  analítica avanzada de red y del negocio, estudio detallado del entorno competitivo de red y construcción de la visualización de datos para la gestión local.

Misión 

Transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa y digerible para  todas las áreas de la compañía. Esto implica desarrollo e implementación extractores de datos, la explotación del Big Data, automatización y  optimización de  procesos,  estudio detallado del entorno competitivo de red y construcción de la visualización de datos.

Funciones 

• Realizar análisis avanzado haciendo uso de las herramientas Big Data disponible.
• Desarrollar e implementar  procesos ETL para la extración y tratamiento de los datos.
• Implementación y mantenimiento de distintos KPIs de Redes y/o Comerciales que faciliten el monitoreo del negocio y la toma de decisiones.
• Explotar el uso de la herramientas crowdsourcing para elaborar el entorno competitivo de red, con el fin de enriquecer los insumos Big Data generados en beneficio del negocio y de los clientes.
• Garantizar el cumplimiento de las normas y políticas de gobernabilidad y seguridad del dato mediante herramientas técnicas y procedimientos. 
• Implementar procesos de optimización y automatización que permita hacer uso eficiente de los recursos disponibles.

Requisitos Indispensables

• Profesional del área de ingeniería o licenciatura en sistemas, computación, telecomunicaciones  o afín
• Experiencia y/o formación en análisis y manejo de Datos ( experiencia en BI, Reportería, ETL, Manejo de Datos, Arquitectura de Datos, Calidad del Dato Datawarehouse, Big Data).
• Conocimientos en SQL.
• Manejo de Datos (ETL).
• Conocimiento en SQL.
• Habilidades Analíticas.
• Herramientas de Visualización.

Requisitos Deseable

• Conocimientos en Python y en herramientas de visualización como Power BI, Tableau, etc. No requiere experiencia previa.