TTech_Junior Data Science

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH? 

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? 

La unidad de negocio de AI & Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain.

Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo, implementación e industrialización de modelos analíticos, y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras.

Como unidad global damos soporte a todos los países en los que está presente la unidad de AI & Data de Telefónica Tech. De este modo, necesitamos personas motivadas, con ganas de aprender nuevas tecnologías y que compartan esta visión global.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? 

Este perfil estará involucrado en el planteamiento y desarrollo de los modelos analíticos para los casos de uso a resolver. Concretamente, participará en el proyecto con la misión de entender  y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en algoritmos de Machine Learning que extraigan valor de esos datos (predicciones, segmentaciones, clasificaciones, etc.). Este perfil tiene que ser técnico, pero creativo, para descubrir correlaciones, tratar los datos y elegir los modelos adecuados para extraer el máximo beneficio. Al mismo tiempo, este perfil podrá participar (tras la correspondiente preparación) en la impartición de distintos módulos formativos sobre Data Science / Machine Learning en un entorno Big Data.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico
• Analizar la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros)
• Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso
• Generar insights de valor tras la exploración de los datos
• Desarrollar modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, ...), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio
• Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos
• Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders
• Impartir formación técnica sobre Data Science / Machine Learning en entornos Big Data
• Ayudar a los alumnos a que analicen, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de su organización, así como otras fuentes externas adicionales
• Colaborar con los alumnos en la limpieza, transformación, modificación y tratamiento de los datos necesarios para resolver los casos de uso propuestos en cada momento.
• Tutelar a los alumnos en el desarrollo de modelos analíticos avanzados con diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales)
• Supervisar a los alumnos en el reporte de los insights generados durante todo el proceso analítico.

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON… 

Experiencia  

• Deseable: +1 año de experiencia como Data Scientist

Formación  

• Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.
• Deseable: Titulación de postgrado específica de machine learning, data science o similar (máster o doctorado)
• Deseable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)

Conocimientos técnicos  

• Imprescindible: Experiencia en programación en Python y librerías analíticas
• Deseable: Experiencia en plataformas cloud: Azure, AWS, GCP
• Deseable: Experiencia con herramientas Big Data como Spark y librerías analíticas

IDIOMAS 

• Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto).
• Deseable: otros idiomas

 ¿QUÉ OFRECEMOS? 

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.

#SomosDiversos #Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. 
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición

¡Queremos conocerte! 😊