Werkstudent AI Factory (m/w/d)

Vertragsart: Teilzeit, Befristet für 6 Monate
Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt

Top #Skills: #AI, #Data, #Programmierung

Flex and Connect – Arbeiten, wo es am produktivsten ist.

Unser flexibles Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit, deinen Arbeitsort und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten. Dabei spielt die Anwesenheit in unseren deutschlandweiten Telefónica Deutschland Standorten eine wichtige Rolle: Sie fördert den direkten Austausch, stärkt unsere Unternehmenskultur und trägt zum Aufbau starker Netzwerke bei. So bleibt der Teamgeist auch in einer flexiblen Arbeitswelt ein entscheidender Erfolgsfaktor. Weitere Details zu unserem hybriden Arbeitsmodell besprechen wir im Bewerbungsprozess.

Wer wir sind

Bei uns gestaltest du mit, wie Gesellschaft und Wirtschaft in Deutschland in einer digitalen Welt erfolgreich sein können. Mit unserem starken Netz, unseren Produkten und Services schaffen wir die Grundlage für Verbindung, Teilhabe und digitale Möglichkeiten im Alltag von Millionen Menschen.

Dafür braucht es Menschen, die Technologie mit echten Bedürfnissen verbinden, Herausforderungen als Chancen verstehen und mit zukunftsorientierten Skills neue Lösungen entwickeln. Du gehörst dazu? Dann erwartet dich bei uns nicht einfach ein Job, sondern die Möglichkeit, gemeinsam mit einem starken Team einen spürbaren Unterschied zu machen.

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science erhältst du spannende Einblicke in die Welt von Daten, Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Du unterstützt unser Team AI Factory bei der Entwicklung und Anwendung analytischer Modelle, lernst die gesamte Prozesskette von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz kennen und kannst dein theoretisches Wissen direkt in der Praxis anwenden. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Data Scientists zusammen und bringst dich mit eigenen Analysen und Ideen in unser Team ein.

Was dich erwartet

• #DataScience: Du lernst die gesamte Prozesskette kennen, von Experimental Design, Datenaufbereitung, Modellberechnung und -evaluation bis hin zum produktiven Einsatz im Unternehmen

• #AdvancedAnalytics: Du erhältst Einblicke in Design, Entwicklung und Nutzung von Advanced Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen

• #Datenanalyse: Du unterstützt bei der automatisierten Extraktion von strukturierten und unstrukturierten Daten und wirkst bei der Entwicklung analytischer Modelle mit

• #Eigenständigkeit: Du arbeitest dich selbstständig in neue Themen ein und setzt deine Kenntnisse mit Unterstützung erfahrener Experten in der Praxis ein

• #CloudTechnologien: Du lernst, mit unserer modernen Cloud-Infrastruktur zu arbeiten und sie für deine Aufgaben zu nutzen

Was du mitbringst

• Du bist in einem #Vollzeitstudium immatrikuliert und hast noch mindestens 3–4 Semester vor dir

• Du studierst idealerweise #DataScience, #Mathematik, #Informatik, #Statistik, #Physik oder einen vergleichbaren naturwissenschaftlichen oder analytisch ausgerichteten Studiengang

• Du hast Interesse an #Datenaufbereitung und #Datenanalyse

• Du verfügst über ein gutes #technischesVerständnis und bist offen für neue Technologien

• Du bringst #Programmierkenntnisse in #Python, #R, #SQL oder #PLSQL mit

• Idealerweise hast du erste Praxiserfahrung in der #Datenanalyse, beispielsweise mit Python, R, SQL, Tableau, Qlik, SPSS oder KNIME

• Du besitzt ein #analytisches und #konzeptionelles Denkvermögen sowie gute Kommunikationsfähigkeiten

• Du arbeitest #eigeninitiativ, engagiert und verantwortungsbewusst

• Du verfügst über sehr gute #Deutschkenntnisse und gute #Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Du hast #Teamgeist und Freude an der virtuellen Zusammenarbeit

Was wir dir bieten

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf deine Bedürfnisse an. Wir bieten dir die perfekte Balance zwischen inspirierendem Austausch in unseren modernen Büros in Deutschland und der Flexibilität im Homeoffice. So kannst du produktiv arbeiten und dich mit dem Team vor Ort vernetzen.

Weiterbildung & Entwicklung: Mit Trainings on the Job und Learning Journeys erreichst du mit uns deine Ziele.

Finanzielle Vorteile: Du profitierst von einer Vielzahl an Corporate Benefits, Rabatten auf eigene Produkte & Services sowie Family & Friends Angebote.

Gesundheit: Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.

Community: Wir fördern ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle willkommen sind. In unseren Pride-, Youngsters- und Multiculturals-Communities kannst du dich mit anderen Mitarbeitenden vernetzen, austauschen und aktiv eine vielfältige Arbeitswelt gestalten.

Unser Commitment

Bei Telefónica Deutschland arbeiten Menschen aus über 80 Nationalitäten zusammen. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und Fähigkeiten, Vielfalt ist für unser Schlüssel zum Erfolg. Alle Bewerbungen sind willkommen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter oder persönlichen Merkmalen und Menschen mit Schwerbehinderung werden gezielt unterstützt.

Bewerben leicht gemacht: Lade einfach deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse hoch – wir kümmern uns um den Rest!

Fragen? Schreib uns gern an 📩 de-recruiting@telefonica.com

Quick Clicks

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